Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Krivenko S$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 8
Представлено документи з 1 до 8
1.

Fevralev D. V. 
Combining level sets and orthogonal transform for despeckling sar images [Електронний ресурс] / D. V. Fevralev, S. S. Krivenko, V. V. Lukin, R. Marques, F. De. Medeiros // Авиационно-космическая техника и технология. - 2013. - № 2. - С. 103–112. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2013_2_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.448 Mb    Зміст випуску     Цитування
2.

Kozhemiakin R. A. 
Efficiency analysis of combined despeckling of single-look SAR images [Електронний ресурс] / R. A. Kozhemiakin, S. S. Krivenko, V. V. Lukin, R. C. P. Marques, F. N. S. Medeiros, B. Vozel // Авиационно-космическая техника и технология. - 2013. - № 5. - С. 102–111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2013_5_16
Efficiency of Synthetic Aperture Radar (SAR) image despeckling is assessed using model data that take into account basic properties of real-life single-look images, in particular non-Gaussian probability density function of fully-developed speckle and its spatial correlation. Analysis is performed for a wide set of well-known despeckling techniques and for recently proposed locally adaptive filters that combine a Level Set method used to detect small-sized objects and Discrete Cosine transform based denoising. The despeckling performance is evaluated in terms of standard criterion (output MSE) and two other criteria - local MSE in heterogeneous regions and integral MSSIM. The experiments have demonstrated that the locally adaptive filters outperform the well-known ones.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.532 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Krivenko S. V. 
Methodology of formation of modern oriented environmental management systems in waste management [Електронний ресурс] / S. V. Krivenko. // Economic Processes Management. - 2014. - № 1. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/EPM_2014_1_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 305.339 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Lukin V. V. 
Application of filtering efficiency prediction to hyperspectral data pre-processing [Електронний ресурс] / V. V. Lukin, S. S. Krivenko, O. S. Rubel, S. K. Abramov, M. S. Zriakhov, M. L. Uss, B. Vozel, K. Chehdi // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2015. - № 7. - С. 4-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2015_7_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 613.039 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Li F. 
Analysis of two-step approach for compressing texture images with desired quality [Електронний ресурс] / F. Li, S. S. Krivenko, V. V. Lukin // Авіаційно-космічна техніка і технологія. - 2020. - № 1. - С. 50–58. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2020_1_10
Розглянуто задачу стиснення з втратами даних дистанційного зондування та інших типів зображень із забезпеченням бажаної якості. Якість в основному характеризується піковим співвідношенням сигнал / шум (PSNR), але також коротко вивчаються інші показники якості зображення. Потенційно, двоетапний підхід може використовуватися для виконання стиснення із забезпеченням бажаної якості досить простим способом і з зменшеним часом стиснення. Однак двоетапний підхід може зіткнутися з проблемами для метрики PSNR в умовах, коли необхідний PSNR досить малий (близько 30 дБ). Ці проблеми в основному стосуються точності забезпечення бажаної якості на другому етапі. Проаналізовано причини, за якими це відбувається. Для цього спочатку проаналізовано набор з дев'яти тестових зображень різної складності. Потім використання двоетапного підходу вивчається для широкого набору тестових зображень зі складною структурою текстури. Відповідні тестові експерименти проведені для декількох значень бажаного PSNR. Отримані результати показують, що двоетапний підхід має обмеження в тих випадках, коли складні текстурні зображення повинні бути стиснуті з забезпеченням відносно низьких значень бажаного PSNR. Основна причина полягає в тому, що залежність швидкості від спотворення є нелінійної, тоді як на другому етапі використовується лінійне наближення. Щоб обійти вищезгадані недоліки, пропонується просте, але ефективне рішення на основі проведеного аналізу. Показано, що завдяки запропонованій модифікації область застосування двоетапного методу стиснення з втратами стала значно ширше і охоплює значення PSNR, які зазвичай потрібні на практиці. Експерименти виконуються для типового кодера AGU на основі дискретно-косинусного перетворення (DCT), але можна очікувати, що запропонований підхід може бути застосовано для інших методів стиснення зображень на основі DCT.Розглянуто задачу стиснення з втратами даних дистанційного зондування та інших типів зображень із забезпеченням бажаної якості. Якість в основному характеризується піковим співвідношенням сигнал / шум (PSNR), але також коротко вивчаються інші показники якості зображення. Потенційно, двоетапний підхід може використовуватися для виконання стиснення із забезпеченням бажаної якості досить простим способом і з зменшеним часом стиснення. Однак двоетапний підхід може зіткнутися з проблемами для метрики PSNR в умовах, коли необхідний PSNR досить малий (близько 30 дБ). Ці проблеми в основному стосуються точності забезпечення бажаної якості на другому етапі. Проаналізовано причини, за якими це відбувається. Для цього спочатку проаналізовано набор з дев'яти тестових зображень різної складності. Потім використання двоетапного підходу вивчається для широкого набору тестових зображень зі складною структурою текстури. Відповідні тестові експерименти проведені для декількох значень бажаного PSNR. Отримані результати показують, що двоетапний підхід має обмеження в тих випадках, коли складні текстурні зображення повинні бути стиснуті з забезпеченням відносно низьких значень бажаного PSNR. Основна причина полягає в тому, що залежність швидкості від спотворення є нелінійної, тоді як на другому етапі використовується лінійне наближення. Щоб обійти вищезгадані недоліки, пропонується просте, але ефективне рішення на основі проведеного аналізу. Показано, що завдяки запропонованій модифікації область застосування двоетапного методу стиснення з втратами стала значно ширше і охоплює значення PSNR, які зазвичай потрібні на практиці. Експерименти виконуються для типового кодера AGU на основі дискретно-косинусного перетворення (DCT), але можна очікувати, що запропонований підхід може бути застосовано для інших методів стиснення зображень на основі DCT.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.333 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Li F. 
Two-step providing of desired quality in lossy image compression by SPIHT [Електронний ресурс] / F. Li, S. Krivenko, V. Lukin // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2020. - № 2. - С. 22–31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2020_2_4
Інформаційні технології відіграють важливу роль в обробці зображень, особливо в задачах стиснення зображень з втратами із забезпеченням необхідної якості. Нещодавні дослідження показали, що використання двоетапного методу дозволяє здійснити стиснення дуже простим способом, забезпечуючи при цьому зменшений час обробки за умови досягнення необхідного візуального якості. Однак різні кодери мають різні алгоритми стиснення. Зокрема, особливе місце займають питання забезпечення точності необхідної якості. Розглянуто застосування двоетапного підходу в кодері на основі дискретного вейвлет-перетворення (DWT). В цьому експерименті кількість біт на один піксель зображення (BPP) використовуються в якості параметра управління якістю стислого зображення. Проаналізовано три показники оцінки візуальної якості (PSNR, PSNR-HVS, PSNR-HVS-M), два з яких враховують особливості візуального сприйняття. В окремих випадках допускалася зміна двоетапного методу. Ця модифікація стосується випадків, коли зображення, що піддаються стисненню з втратами, є або занадто простими, або занадто складними, і лінійна апроксимація залежностей дає незадовільний результат. Експериментальні дані доводять, що в порівнянні з однокроковим методом після виконання двоетапного методу стиснення середньо-квадратична похибка відмінностей між бажаними і одержуваними значеннями зменшується в кілька разів. Для метрики PSNR-HVS-M похибка двоетапного методу не перевищує 3,6 дБ. Експеримент був проведений для кодера SPIHT - стандартного кодера на основі DWT. Однак можна очікувати, що запропонований метод можна застосовувати до інших методів стиснення зображень на основі DWT. Результати показують, що область застосування двоетапного методу стиснення з втратами була розширена. Він підходить не тільки для кодерів, заснованих на дискретному косинусном перетворенні (DCT), але також добре працює для кодерів на основі DWT.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.212 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Shanko Y. 
Mesenchymal stem cells in the complex treatment of traumatic brain injury [Електронний ресурс] / Y. Shanko, S. Krivenko, V. Goncharov, V. Novitskaya, A. Zamaro, A. Tanin, M. Nekhai, Y. Tokalchik, L. Novikova, Z. Kolyadich // Medical science of Ukraine. - 2021. - Vol. 17, № 1. - С. 11-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnmu_2021_17_1_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 434.03 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Shabelnyk T. V. 
Integration of chatbots into the system of professional training of Masters [Електронний ресурс] / T. V. Shabelnyk, S. V. Krivenko, N. Yu. Rotanova, O. F. Diachenko, I. B. Tymofieieva, A. E. Kiv // CTE Workshop Proceedings. - 2021. - Vol. 8. - С. 212-220. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/CTEwp_2021_8_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 626.185 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського